1.    ЭТАПЫ ПОДГОТОВКИ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

 

Выполнение курсовой работы начинается с выбора темы исследования. Тему курсовой работы студент выбирает самостоятельно либо по рекомендации преподавателя из предложенной кафедрой тематики. Желательно, чтобы тема курсовой работы была также  согласована с темой выпускной квалификационной работы магистранта. Обучающийся может предложить свою тему с обоснованием актуальности её изучения и возможностью разработки.

На первом этапе выполнения курсовой работы необходимо изучить учебную и научную литературу, вникнуть в теорию вопроса и осуществить постановку проблемы по выбранному направлению исследования. Результатом первого этапа является обзор литературы, представленный в первой главе работы. При этом должны быть широко использованы труды различных школ экономической мысли, специальные монографии, учебники, учебные пособия, методические рекомендации, экономическая пресса, специализированные отраслевые издания, проблемно-ориентированные Интернет-сайты. При написании курсовой работы должно быть показано умение работать с материалами периодических изданий, среди которых можно рекомендовать журналы: «Вопросы статистики», «Проблемы прогнозирования», «Российский экономический журнал», «Экономист», «Финансы», «Мировая экономика и международные отношения», «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий», «АПК: экономика, управление», «Вопросы экономики», «Регионология», а также газеты: «Экономика и жизнь», «Финансовая газета» и т.д.

На втором этапе после ознакомления с литературными источниками следует составить план работы. Он должен отражать основную идею работы, раскрывать ее содержание и характер, обеспечивать решение поставленных в работе задач. Также на этом этапе следует определиться с объектом и территориальными границами исследования. Объект должен быть реальным, а не условным! Объектом исследования может выступить население региона, совокупность организаций одного вида экономической деятельности (например, сельского хозяйства) и т.п. Территориальные границы объекта исследования могут совпадать с административными границами региона или страны в целом. Таким образом, объектом исследования в курсовой работе может быть, например, население Оренбургской области или сельскохозяйственные организации региона (России в целом).

На третьем этапе необходимо провести статистическое наблюдение, а именно: осуществить сбор, обобщение, оценку и при необходимости корректировку исходного цифрового материала по изучаемому объекту. При сборе эмпирического материала обучающиеся могут воспользоваться официальными изданиями Федеральной службы государственной статистики России (ежегодниками, бюллетенями и проч.), Территориальных органов Федеральной службы государственной статистики России (например, по Оренбургской области), данными правительства региона, министерств и др. органов исполнительной власти субъекта Федерации (все официальные источники статистических данных должны быть включены в список литературы).

При формировании массива исходной информации для дальнейшего обобщения и анализа необходимо помнить, что выбор статистических методов зависит от количества наблюдений (от длины динамического ряда, числа единиц совокупности). Так, для общей характеристики объекта исследования могут быть использованы данные за 2 года, либо  ежемесячные (квартальные) данные за 1 год. При изучении корреляций и вариации в пространстве совокупность должна состоять не менее, чем из 10-15 единиц (регионов, муниципальных образований). Для выполнения процедуры аналитического выравнивания динамического ряда, построения линии тренда и прогнозирования по полученному уравнению тренда длина ряда должна быть 10 и более лет. Нельзя забывать о требовании сопоставимости данных. То есть стоимостные показатели при анализе их динамики необходимо пересчитывать в сопоставимые цены, состав объекта при сравнении двух структур в динамике или пространстве должен быть постоянным (например,  при  сравнении структур денежных   доходов   населения за 2011 и 2015 гг. перечень видов доходов должен совпадать).

На следующем этапе осуществляется сводка исходного цифрового материала в таблицы, его обработка, анализ и прогнозирование с использованием статистических методов. При этом рассчитываются показатели динамики, структуры, корреляции, вариации и другие статистические величины, строятся уравнения регрессии и тренда, делается оценка статистической значимости расчетов на основе общепринятых критериев. Все расчеты, таблицы, графики сопровождаются пояснениями, формулами, выводами.

Заключительным этапом работы является формулирование четких обобщающих выводов об изучаемом объекте или процессе на основе полученных в ходе анализа результатов. А также делаются предложения по устранению недостатков и совершенствованию методов статистического наблюдения, управления теми или иными социально-экономическими процессами.

 

 

 

2.    СТРУКТУРА ПЛАНА

 

План курсовой работы должен содержать несколько обязательных разделов.

Введение.

1. Теоретические основы статистического изучения выбранной темы.

2. Природно-экономическая характеристика региона (муниципального района).

3. Статистический анализ и прогнозирование показателей (с выделением подразделов в соответствии с выбранными статистическими методами исследования).

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, формулируются цель и задачи исследования, называется объект и предмет курсовой работы, перечисляются методы исследования и источники данных, использованные при написании курсовой работы. Объем введения не должен превышать 3 страниц.

Например, цель работы можно сформулировать так: изучение закономерностей изменения и выявление основных тенденций демографических процессов России на современном этапе. Соответственно, для достижения этой цели необходимо решить такие задачи, как: изучить теоретические положения статистического исследования демографических процессов, сформировать массив статистических данных за период с 2005 по 2015 гг. по РФ; проанализировать показатели динамики и структуры населения РФ, выявить влияние основных социально-экономических факторов на изменение численности населения РФ, выявить тенденцию динамики численности населения страны, на основе полученного уравнения тренда спрогнозировать численность населения РФ на краткосрочную перспективу, сделать выводы и сформулировать предложения по совершенствованию демографической политики в нашей стране.

Предметом исследования в приведенном примере являются показатели статистики населения, тенденции и закономерности демографических процессов в России. Методами исследования, как правило, выступают методы анализа динамики, структуры, корреляционно-регрессионный метод, аналитическое выравнивание, индексный и другие статистические методы.

Во введении ссылки на источники, как правило, не ставят.

В первом разделе на основании учебных и научных источников излагается теория вопроса, освещается значение и основные понятия исследуемого процесса, приводится система показателей, используемая для анализа, основные факторы, влияющие на развитие данного процесса и т.п. Также необходимо рассмотреть практику федерального статистического наблюдения за изучаемыми процессами (формы статистической отчетности, периодичность сбора данных, выборочным или сплошным методом проводится наблюдение в органах государственной статистики). При написании данного и последующих разделов обязательны ссылки в квадратных скобках на приведенные в списке литературы источники. Объем первого раздела 7-10 страниц.

Во втором разделе дается природно-экономическая характеристика региона (муниципального района, города, страны), включающая местоположение, климат, основные макроэкономические показатели (валовой региональный продукт, численность населения, уровень занятости и безработицы и др.), отраслевую структуру экономики и другие. В данном разделе обязательно приводится не менее одной таблицы с основными показателями развития территории. Пример таблицы, включающей основные социально-экономические показатели по региону, представлен на с. 12 и на с. 30. Объем раздела 5-7 страниц.

Следующий раздел (разделы) посвящаются изучению современного состояния и комплексному анализу изучаемого процесса. Предполагается, что курсовая работа по статистике должна содержать раздел, посвященный прогнозированию (по уравнению тренда или иным способом), либо многофакторному анализу взаимосвязей.

Выводы и предложения содержат краткие, обоснованные выводы по результатам выполненного в курсовой работе анализа и вытекающие из них практические предложения автора. Объем раздела 2-3 страницы.

Список литературы должен содержать не менее 10 источников, включая учебники по статистике, публикации в научных журналах, ссылки на официальные статистические издания и Интернет-сайты.

Приложение, как правило, содержит бланки форм федерального статистического наблюдения, а также громоздкие таблицы и рисунки.

 

3.      ТРЕБОВАНИЯ К ОФОРМЛЕНИЮ

КУРСОВОЙ РАБОТЫ

 

Примерный объем курсовой работы 30–40 страниц машинописного текста, напечатанного через 1,5 интервала шрифтом «Times New Roman», кегль 14.

Курсовая работа выполняется на стандартных листах формата А4. Текст работы размещается на одной стороне листа. Поля должны составлять: левое – 3,0; правое – 1,0; верхнее и нижнее – по 2,0 см.

Работа должна иметь титульный лист с указанием наименования учебного учреждения, кафедры, темы работы, фамилии исполнителя, курса, группы, факультета, фамилии преподавателя, место выполнения и даты (приложение 1).

После титульного листа в работе размещают содержание (план) с указанием страниц. В содержании приводится полное название разделов и их подразделов. При этом они должны точно соответствовать названиям разделов (подразделов), приведенных в тексте курсовой работы.

 

ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ ОГЛАВЛЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

 

 

Главы состоят из параграфов. Начинать параграф с новой страницы не следует. С новой страницы начинают новую главу курсовой работы.

Все страницы работы должны быть пронумерованы арабскими цифрами, проставленными по центру вверху страницы (листа). Титульный лист и содержание не нумеруют (но учитывают их при подсчете страниц: титульный лист является первой страницей). На последней странице выводов и предложений автор ставит свою подпись и дату окончания выполнения работы.

По результатам обработки цифровых данных составляются таблицы, графики, схемы. Оформление таблично-графического материала должно соответствовать ГОСТ 7.32-2001. Приведем основные положения.

В тексте курсовой работы каждая таблица должна иметь название, быть пронумерована. При этом знак «№» не ставится. Примечания к таблице размещают непосредственно под ней. Нумеруют таблицы в пределах каждого раздела двумя арабскими цифрами (аналогично нумерации подразделов, например: Таблица 2.1), первая цифра показывает номер раздела, вторая – номер таблицы. Допускается также сквозная нумерация в пределах всей курсовой работы до приложений. Приложения нумеруются отдельно. Таблицы, как правило, не должны быть громоздкими, так как это затрудняет анализ приведенных в таблице данных. При большом количестве цифровых данных по какому-то вопросу целесообразно составить 2-3 таблицы и проанализировать их. Объемные таблицы и схемы можно вынести в приложение. Не следует включать в таблицу графы «№ п.п.» и «Единицы измерения», так как из-за них искусственно увеличивается ее объем. При необходимости порядковые номера ставят в начале строк. Единицы измерения указывают в конце строк, отделяя их запятой.

Единицы измерения необходимо указывать в соответствии с ГОСТ 8.417 и другими общепринятыми правилами. Например, принято называть вес массой, привес животного – приростом живой массы. Единицы измерения массы обозначают сокращенно так: грамм – г, килограмм – кг, тонна – т; единицы времени: секунда – с, минута – мин, час – ч; единицы длины: миллиметр – мм, сантиметр – см, метр – м, километр – км; единицы площади: квадратный метр – м², гектар – га; единицы объема: кубический метр – м³; затрат труда: человеко-час – чел.-ч; человеко-день – чел.-дн. После таких сокращений точку не ставят. Денежные единицы измерения обозначают с точкой: руб., тыс. руб. Числительные сокращают так: миллиард – млрд, миллион – млн, тысячи – тыс.

Дробные числа в таблицах приводят в графах в виде десятичных дробей, причем числовые значения в пределах одной графы должны иметь одинаковое количество знаков после запятой.

Сокращение слов в заголовках разделов, подразделов, таблиц, приложений, а также в тексте курсовой работы возможно лишь в случаях, установленных соответствующим стандартом, например: и так далее – и т. д.; год (годы) – г. (гг.). В курсовой работе можно использовать и узкоспециализированные сокращения. В таких случаях необходимо один раз детально расшифровать, а в последующем их не повторять. Например, валовой региональный продукт (ВРП), валовая добавленная стоимость (ВДС).

Схемы, фотографии, графики, помещенные в курсовой работе, именуются рисунками (рисунок). Их названия нумеруются внизу отдельно от таблиц.

Список  использованной  литературы  оформляется  в  соответствии  с ГОСТ Р 7.0.5-2008 «Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления». Список располагают и нумеруют в следующей последовательности: законодательные материалы, тематические сборники документов, выступления государственных деятелей, далее в алфавитном порядке по фамилиям авторов или заглавиям книг, изданных под общей редакцией, названиям документов, опубликованных без указания авторов, и отчетов о научно-исследовательской работе. Сведения о литературных источниках должны включать: фамилию и инициалы автора, заглавие книги (брошюры), место издательства, год выпуска и число страниц. При использовании материалов сети Интернет ссылка на сайт обязательна, при этом следует указывать дату копирования информации (т.к. сайты периодически обновляются).

 

ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ СПИСКА ЛИТЕРАТУРЫ

 

www.gks.ru (дата обращения 20.12.2015). 3. Зарова Е.В., Мусихин С.Н. Проблемы использования статистических данных при построении динамических моделей развития экономики и рынка труда // Вопросы статистики. – 2013. – № 1. – С. 51-54. 4. Социальная статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 480 с. " width="617" height="207" />

 

При включении в список использованной литературы статьи из периодического издания (журнала, сборника трудов и т. д.) приводят следующие данные: фамилию и инициалы автора, заглавие статьи, наименование журнала (газеты) без кавычек, год выпуска, том и номер издания, страницы, на которых помещена статья. Статьи журналов используются за последние 2 года, что позволяет обучающемуся знать самые современные подходы к исследованию по выбранной тематике. В тексте курсовой работы следует делать ссылки на работы, из которых заимствован материал: [3].

 

4.    ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ

 

1.   Статистический анализ динамики и прогнозирование урожайности зерновых культур в России (регионе, муниципальном районе).

2.      Статистический анализ динамики и прогнозирование продуктивности сельскохозяйственных животных в России (регионе, муниципальном районе).

3.      Статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства в России (регионе, муниципальном районе).

4.      Статистический анализ и прогнозирование развития животноводства в России (регионе, муниципальном районе).

5.      Статистический анализ состояния и перспектив развития сельского хозяйства в России (регионе, муниципальном районе).

6.      Статистический анализ и прогнозирование эффективности деятельности организаций (на примере региона, отрасли).

7.    Статистическое исследование эффективности использования основных фондов в экономике региона (по виду экономической деятельности, в РФ).

8.    Статистическое изучение демографических процессов в регионе (РФ).

9.    Статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов в регионе (России, отрасли).

10.Статистическое изучение динамики производства и потребления основных видов продуктов питания в регионе (России).

11.Статистический анализ цен и инфляции в регионе (России).

12.Статистическое изучение миграционных процессов в регионе (России).

13.Статистическое изучение уровня жизни населения региона (России).

14.+Статистика рынка жилья России (региона).

15.Статистическое изучение уровня и динамики занятости в регионе (РФ).

16. Статистическое изучение уровня и динамики безработицы в регионе (РФ).

17.Статистическая характеристика жилищных условий и коммунального обслуживания населения региона (России).

18.Статистическое изучение развития рынка труда региона (России).

19.Статистический анализ развития социальной сферы села (на примере сельских территорий области).

20.Статистический анализ динамики и социально-экономических факторов преступности в РФ (ПФО, Оренбуржье)

21.Статистический анализ доходов и расходов населения региона (России).

22.Статистическое изучение уровня образования населения региона (РФ).

23.Статистическое изучение уровня и динамики заработной платы в регионе (России).

24. Межрегиональные сопоставления уровня жизни населения РФ.

25.Статистико-экономический анализ денежного обращения в РФ.

26.Статистико-экономический анализ развития банковской сферы в регионе (РФ).

27.Статистический анализ развития инвестиционных процессов в регионе.

28.Статистическое изучение эффективности пенсионной системы России.

29.Статистический анализ уровня и факторов заболеваемости населения региона (РФ).

6. ОСНОВНЫЕ ТАБЛИЦЫ РАЗДЕЛА «ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА»

 

При выполнении этого раздела могут быть использованы следующие таблицы. В заголовке каждой таблицы (рисунка) необходимо приводить название объекта исследования. В разделе должны быть представлены сведения о географическом месте расположения региона, климате, численности населения (наличного и постоянного), о наличии природных ископаемых, отраслевой специализации экономики, социальных и культурных особенностях.

 

Таблица 1.1 – Динамика основных социально-экономических показателей региона

 

Показатели	201_г.	201_г.	Темп прироста, %
1. Валовой региональный продукт, тыс. руб.
2. Численность постоянного населения на 1.01, тыс. чел.
3. Коэффициент общего прироста (убыли) населения, промилле
4. Коэффициент естественного прироста (убыли), промилле
5. Численность занятых в экономике, тыс. чел.
6. Уровень официально зарегистрированной безработицы, процентов
7. Продукция сельского хозяйства, млн. руб.
8. Оборот розничной торговли, млн. руб.
9. Инвестиции в основной капитал, млн. руб.
10. Индекс потребительских цен, процентов

 

 

В разделе могут быть приведены и другие таблицы (рисунки), раскрывающие экономические, демографические, производственные особенности объекта исследования.

Раздел заканчивается общим выводом о размере, специализации, эффективности экономики региона (муниципального района) и перспективах развития объекта исследования.

 

7. ПРИМЕРНЫЕ ПЛАНЫ КУРСОВЫХ РАБОТ

 

ТЕМА: Статистический анализ динамики валовых сборов и урожайности зерновых в Оренбургской области

Введение

1.    Статистика сельского хозяйства - информационная база исследования эффективности зернового производства.

1.1 Особенности предмета и метода сельскохозяйственной статистики.

1.2 Система показателей статистики урожая и урожайности.

2.        Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.        Статистический анализ динамики валовых сборов и урожайности зерновых в Оренбургской области.

3.1 Анализ динамики и структуры посевных площадей.

3.2 Анализ динамики урожайности зерновых культур.

3.3 Индексный анализ валовых сборов и средней урожайности зерновых культур.

Выводы и предложения

Список использованной литературы

Приложения

 

Комментарий к плану по данной теме.

В подразделе 3.1 выполняется анализ динамики и структуры посевных площадей.

 

Рисунок 3.1 – Динамика посевных площадей в Оренбургской области, тыс. га

 

В целях более полного анализа ряда динамики необходимо рассчитать абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Результаты представить в таблице.

Таблица 3.1 – Анализ динамики посевных площадей зерновых культур в Оренбургской области

 

Годы	Площади посева зерновых, тыс. га	Абсолютное изменение, тыс. га		Темп изменения, %		Темп прироста (убыли), %		Абсолютное содержание 1% прироста, тыс. га
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2008
2009
2010
2011
2012

 

Расчета показателей динамики выполняется по формулам:

Абсолютное изменение уровней:                              (1)

цепное: ∆_i = y_i – y_i-1.

базисное: ∆_i = y_i – y_0.

Темп изменения:                                             (2)

цепной: .

базисный: .

Темп прироста (убыли):                                         (3)

цепной: Тпр (уб)_{i ц} = Т_i – 100.

базисный: Тпр (уб)_{i б} = Т_i – 100.

Абсолютное содержание 1% прироста

(рассчитывается только в цепном варианте):                        (4)

А_{1% i} = .

Где y_i – текущий уровень ряда динамики; y_i-1 – предыдущий уровень ряда; y₀ – уровень ряда, принятый за базу сравнения.

Средние показатели динамики определяются за период по формулам:

Среднее абсолютное изменение                                 (5)

.

Средний темп роста                                         (6)

где n – число уровней динамического ряда.

Средний темп прироста (убыли) (%)                          (7)

_{пр (уб)} = -100.

В следующей таблице представлен пример сравнительного анализа структуры посевных площадей зерновых за два года.

 

Таблица 3.2 – Структура посевных площадей зерновых культур Оренбургской области

 

Виды культур	201… г.		201… г.		Абсолютные изменения в структуре, п.п.
	тыс. га	в % к итогу	тыс. га	в % к итогу
1	2	3	4	5	гр.6 = гр.5-гр.3
Рожь озимая	146,3	5,1	94,8	3,4	-1,7
Пшеница (озимая и яровая)	1926,5	66,6	1819,4	64,8	-1,8
Ячмень яровой	656,6	22,7	663,6	23,6	0,9
Овес	69,6	2,4	54,5	1,9	-0,5
Гречиха	46,4	1,6	87,9	3,1	1,5
Просо	46,4	1,6	87,9	3,1	1,5
Итого	2891,8	100,0	2808,1	100,0	-

 

Абсолютные изменения в структуре, показанные в 6 графе таблицы 3.2, измеряются в процентных пунктах (п.п.). По результатам таблицы 3.2 необходимо проанализировать изменения в структуре с помощью абсолютных и относительных коэффициентов[1], например:

Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (σ):

,                                                   (8)

Относительный коэффициент различий структур (J):

,                                                           (9)

где d₁ и d₂ –значения долей в 1-й и 2-й структурах,

 n – число градаций в структуре.

 

В подразделе 3.2 анализ динамики урожайности выполняется аналогично по формулам 1-7. Результаты расчетов необходимо представить в таблице, ряд динамики урожайности отразить графически.

В подразделе 3.3 индексный анализ предлагается выполнить по следующей методике. Исходные данные рекомендуется представить в таблице.

 

Таблица 3.3 – Расчетные данные для индексного анализа валового сбора зерновых культур в Оренбургской области

 

Культуры	Базисный год			Отчетный год			Условный валовой сбор
	Посевная площадь, тыс. га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, тыс. т	Посевная площадь, тыс. га	Урожайность, ц/га	Валовой сбор, тыс. т
	S0	У0	У0S0	S1	У1	У1S1	У0S1
Зерновые культуры	3152,3	10,2	32153,5	2813,7	8,0	22509,6	28699,7
в том числе:
рожь озимая	127,4	15,7	2000,2	94,8	9,4	891,1	1488,4
пшеница озимая	116,4	18,3	2130,1	196,2	8,5	1667,7	3590,5
пшеница яровая	1887,2	9,3	17551,0	1623,2	7,7	12498,6	15095,8
ячмень яровой	654,2	11,2	7327,0	663,6	8,0	5308,8	7432,3
овес	115,4	11,5	1327,1	54,5	9,1	496,0	626,8
просо	115,9	8,7	1008,3	87,9	10,3	905,4	764,7
гречиха	128,5	5,7	732,5	71,9	7,5	539,3	409,8

 

Условные обозначения:

y₁, у₀ – урожайность в отчетном и базисном году соответственно;

s₁, s₀  – посевная площадь в отчетном и базисном году.

Рассчитаем индекс валового сбора по формуле:

Это значит, что в отчетном году по сравнению с базисным валовой сбор сократился на 30%.

Абсолютное снижение валового сбора (Ав.с.) составило:

Ав.с. = 22509,6 – 32153,5 = -9643,9 тыс. тонн.

В свою очередь, индекс валового сбора раскладывается на индекс урожайности (Iy) и индекс посевных площадей (Is):

Iв.с. = Iy * Is.

Индекс урожайности равен:

Значение индекса говорит о том, что валовой сбор сократился на 21,6% за счет снижения уровня урожайности.

При этом сокращение валового сбора за счет снижения урожайности в абсолютном выражении (Ау) составило:

Ау = 22509,6 – 28699,7 = -6190,1 тыс. тонн.

Индекс посевных площадей равен:

Значение индекса показало, что в отчетном году по сравнению с базисным годом сокращение посевных площадей привело к сокращению валового сбора на 10,7%. Что в физических единицах составило:

Аs = 28699,7 – 32153,5 = -3453,8 тыс. тонн.

Проверка вычислений выполняется с учетом взаимосвязи индексов:

Iв.с. = Iy*Is = 78,4 * 89,3 / 100 = 70%

Ав.с. = Ау + Аs = - 6190,1 – 3453,8 = - 9643,9 тыс. тонн.

Проведенный анализ показал, что валовой сбор зерна в отчетном году сократился по сравнению с базисным годом на 30% или 9643,9 тысяч тонн. В том числе, снижение уровня урожайности привело к сокращению валового сбора на 21,6% или 6190,1 тыс. тонн, а сокращение посевных площадей привело к сокращению валового сбора на 10,7% или 3453,8 тыс. тонн.

 

ТЕМА: Статистический анализ состояния и перспектив развития сельского хозяйства в Оренбургской области

Введение.

1.    Теоретические основы статистики сельского хозяйства.

1.1 Предмет, задачи и система показателей статистики сельского хозяйства.

1.2 Организация статистического наблюдения за развитием сельского хозяйства в России.

2.    Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.    Статистический анализ уровня развития и значения сельского хозяйства в экономике Оренбургской области.

3.1.        Анализ динамики и структуры производства продукции сельского хозяйства по категориям хозяйств.

3.2.        Анализ состояния материально-технической базы и обеспеченности трудовыми ресурсами отрасли.

3.3.        Вариационный анализ производства основных видов продукции сельского хозяйства по муниципальным районам Оренбургской области.

Выводы и предложения.

Список использованной литературы.

Приложения

 

Комментарий к плану по данной теме.

В пункте 3.1 предлагается на основе данных официальной статистики проанализировать обобщающие показатели развития сельского хозяйства в регионе. Для характеристики роли сельского хозяйства в экономике региона целесообразно проанализировать соотношение валовой добавленной стоимости (ВДС) по виду деятельности с ВДС региона в целом, а также сравнить данные о среднегодовой численности занятых в региональной экономике по видам экономической деятельности (табл. 3.1 и 3.2).

 

Таблица 3.1 – Анализ динамики среднегодовой численности занятых в экономике региона по видам экономической деятельности, чел.

 

Вид экономической деятельности	201_г.	201_г.	Показатели динамики 201_г. к 201_г.
			абсолютный прирост, чел.	темп роста, %	темп прироста, %
Всего в экономике в том числе по видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство добыча полезных ископаемых … прочие

 

 

Таблица 3.2 – Структура занятых в экономике региона, %

 

Вид экономической деятельности	201_г.	201_г.	Изменение в структуре, (+/-)
Всего в экономике в том числе по видам экономической деятельности: сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство добыча полезных ископаемых … прочие	100,0	100,0	-

 

 

Также можно проанализировать эффективность использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве. Для изучения динамики производительности труда следует рассчитать индекс производительности труда по формуле:

 

Индекс производительности труда	=	Iqi	, где
		Iti

 

Iq_i – индекс ВДС i-го вида деятельности (в сопоставимых ценах);

It_i  –  индекс численности занятых в i-м виде деятельности.

Анализ индексов производительности труда, вычисленных по видам экономической деятельности, позволит сделать сравнительный вывод об эффективности использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве и других видах экономической деятельности.

В пункте 3.2 анализируются показатели, характеризующие наличие тракторов и сельскохозяйственных машин в сельскохозяйственных организациях региона, обеспеченность сельскохозяйственных организаций тракторами и комбайнами, потребление электроэнергии сельхозорганизациями и др. Анализируемые данные, рассчитываемые показатели динамики и структуры надо приводить в таблицах.

В пункте 3.3 необходимо собрать статистический материал о производстве основных видов продукции сельского хозяйства за один год в разрезе муниципальных районов области[2]. На основе сформированных вариационных рядов показателей урожайности зерновых культур и молочной продуктивности коров необходимо рассчитать показатели вариации (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и др.), а затем – сделать вывод о силе вариации в изучаемых рядах.

В Приложении следует представить бланки форм Федерального статистического наблюдения за деятельностью сельских товаропроизводителей (их можно скачать на сайте Росстата: http://www.gks.ru/form/Page13.html).

 

ТЕМА: Статистический анализ и прогнозирование уровня преступности

в Российской Федерации

Введение.

1.      Предмет, задачи и система показателей моральной статистики.

2.      Статистическое изучение преступности в РФ.

2.1.    Анализ динамики зарегистрированных преступлений в РФ.

2.2.    Анализ структуры зарегистрированных преступлений по видам и категориям.

2.3.    Изучение динамики и структуры показателей судебной статистики.

2.4.    Вариационный анализ зарегистрированных преступлений по регионам России.

3.      Прогнозирование уровня преступности в РФ.

Выводы и предложения.

Список использованной литературы.

Комментарии к плану по данной теме.

В пункте 2.1 анализируется динамика зарегистрированных и раскрытых преступлений по стране в целом за 10-15 лет.

 

Таблица 2.1 – Анализ динамики зарегистрированных преступлений на 100 тыс. жителей РФ

 

Год	Число преступлений	Абсолютное изменение, ед.		Темп изменения, %		Темп прироста (убыли), %		Значение 1% прироста, ед.
		цепное	базисное	цепной	базисный	цепной	базисный
2000 2001 …

 

 

В целях комплексного анализа динамики целесообразно рассчитать средний уровень динамического ряда, средние абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

 

Таблица 2.2 – Динамика раскрытых преступлений на 100 тыс. жителей РФ

 

Год	Раскрыто преступлений	Число раскрытых преступлений в % к зарегистрированным	Темп изменения раскрытых преступлений, %
			цепной	базисный
2000 2001 …

 

 

Для наглядности целесообразно динамические ряды зарегистрированных и раскрытых преступлений изобразить на одном графическом рисунке.

В пункте 2.2 изучается структура преступлений по видам, состав лиц, совершивших преступления, число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц и другие показатели официальной статистики.

 

Таблица 2.3 – Динамика структуры зарегистрированных преступлений по видам в РФ

 

Виды преступлений	201_г.		201_г.		Абсолютное изменение в структуре, п.п.
	число преступлений	в % к итогу	число преступлений	в % к итогу
Зарегистрировано преступлений всего в том числе: -      убийство и покушение на убийство -      разбой -      и т.д.		100,0		100,0	-

 

С целью анализа структурных сдвигов необходимо рассчитать обобщающие показатели: квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов (σ) и относительный коэффициент различий структур (J).

При изучении преступности необходимо подробно рассмотреть данные о лицах, совершивших преступления. Кроме приведенных таблиц следует проанализировать такие показатели статистики правонарушений России, как число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц, состав осужденных по полу, возрасту, роду занятий и другие.

 

Таблица 2.4 – Состав лиц, совершивших преступления в РФ, тыс. чел.

 

Категории лиц, совершивших преступления	1990 г.	2000 г.	2010 г.	201_ г.	Базисный темп изменения 201_г. в % к
					1990 г.	2000 г.	2010 г.
Выявлено лиц, совершивших преступления всего в том числе:  по полу: -        мужчины -        женщины  по возрасту, лет: -        14-15 -        16-17 -        … по занятию на момент совершения преступления: -        рабочие -        работники сельского хозяйства -        …

 

 

Для отражения динамики зарегистрированных преступлений целесообразно использовать графики, например:

Рисунок 2.1 – Число преступлений, совершенных отдельными категориями лиц в Российской Федерации, тыс.

В разделе 2.3 следует кратко отразить основные теоретические вопросы судебной статистики и проанализировать динамику и структуру данных о численности осужденных по приговорам судов, вступивших в законную силу, распределение осужденных по основным мерам наказания, назначенных судами и другие показатели официальной статистики. Все данные представить в таблицах. Сделать выводы.

В пункте 2.4 анализ вариации зарегистрированных преступлений следует проводить по совокупности регионов федерального округа. Исходные данные для расчета показателей вариации можно представить в виде следующей таблицы:

 

Таблица 2.5 – Анализ вариации числа зарегистрированных преступлений по регионам Приволжского федерального округа на 100000 чел. населения в 201_ г.

 

Регион	Число преступлений (x)		2
Республика Башкортостан Оренбургская область Самарская область … Итого

 

 

В целях анализа вариации с использованием данных таблицы 2.5 рассчитываются и интерпретируются показатели вариации: размах вариации (R), среднее линейное отклонение (а), среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент вариации (v). Также целесообразно построить ранжированный ряд значений показателя по совокупности регионов и представить его графически. Следует определить, если это возможно для данного ряда, моду, медиану распределения, оценить равномерность распределения, исходя из того, что для нормального закона распределения справедливо соотношение σ : а ≈1,2.

В 3 разделе выполняется прогнозирование уровня преступности в РФ на 1-2 года вперед по уравнению тренда с учетом доверительного интервала прогноза (α) с заданной вероятностью[3]. Параметры полученного уравнения тренда необходимо проанализировать и интерпретировать. Эмпирические и теоретические значения показателя следует изобразить графически. Результаты прогнозирования представить в виде таблицы:

Таблица 2.6 – Результаты прогнозирования числа зарегистрированных преступлений в РФ

 

Год прогноза	Значение показателя ()	Доверительный интервал прогноза
		Нижняя граница прогноза ()	Верхняя граница прогноза ()
201_
201_

 

ТЕМА: Статистический анализ состояния и перспективы развития

здравоохранения Оренбургской области

 

Введение.

1.      Значение, задачи и информационная база статистического изучения развития системы здравоохранения в России.

2.      Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.      Статистический  анализ  уровня  развития  здравоохранения  Оренбургской области.

3.1. Анализ динамики числа и размещения учреждений здравоохранения по территории региона.

3.2. Анализ оснащенности медицинских учреждений и обеспеченности населения медицинским персоналом.

3.3. Изучение заболеваемости населения и доступности для населения услуг здравоохранения.

3.4. Выявление влияния социально-экономических факторов на заболеваемость населения.

4.      Прогнозирование   основных  показателей  развития  здравоохранения  в  Оренбургской области.

Выводы и предложения.

Список использованной литературы.

Приложения

 

В пункте 3.1 предлагается использовать следующие таблицы.

 

Таблица 3.1 – Анализ    динамики    числа     учреждений     здравоохранения  Оренбургской области

 

Годы	Число учреждений здравоохранения	Абсолютное изменение, ед.		Темп изменения, %		Темп прироста (убыли), %		Значение 1% прироста, ед.
		цепное	базисное	цепной	базисный	цепной	базисный
2000 2001 …

 

 

Данные в таблице 3.1 должны быть за 10-15 лет. В целях комплексного анализа динамики целесообразно рассчитать средний уровень динамического ряда, средние абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Аналогичным образом анализируется динамика показателя «Число больничных коек на 10 тыс. жителей Оренбургской области». Для наглядного представления данных целесообразно использовать графический метод.

В разделе 3.1 уместно привести данные о динамике расходов местных бюджетов на здравоохранение в процентах к валовому региональному продукту.

Размещение учреждений здравоохранения по территории области можно охарактеризовать с помощью группировки. При этом группировочный признак – число учреждений здравоохранения в муниципальном районе. Совокупность районов области разбивают на 3 или 4 группы, определяют величину интервала (i). Результаты группировки формируют в виде таблицы.

 

Таблица 3.2 – Размещение учреждений здравоохранения по районам Оренбургской области в 201_ г.

 

Группы районов	Количество районов в группе	Общее число учреждений здравоохранения в группе	Количество учреждений здравоохранения в среднем на один район	Названия районов области

 

 

В пункте 3.2 рассматривается оснащенность медицинских учреждений специальным оборудованием, медицинской техникой (по видам), а также обеспеченность населения медицинскими кадрами.

 

Таблица 3.3 – Обеспеченность Оренбургской области медицинским персоналом на 10 тыс. населения

 

Показатель	201_г.	201_г.	Темп изменения, %
Приходится на 10 тыс. чел. мед. персонала всего в том числе: -        врачей -        среднего медперсонала

 

 

Таблица 3.4 – Обеспеченность населения Оренбургской области врачами по отдельным специальностям на 10 тыс. населения

 

Группы врачей по специальностям	201_г.		201_г.		Изменения в структуре, (+/-)
	чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу
Терапевты Хирурги Педиатры …
Итого:		100,0		100,0	-

 

 

В пункте 3.3 анализ заболеваемости населения проводится по следующим показателям (табл. 3.5):

 

 

 

Таблица 3.5 – Динамика показателей заболеваемости населения Оренбургской области на 10 тыс. населения

 

Показатели	201_г.	201_г.	Темп изменения, %
Уровень заболеваемости Доля контингента больных Уровень инвалидности

 

 

Приведенные в таблице показатели рассчитываются по следующей методике:

 

Уровень заболеваемости =	Выявлено или взято на учет больных в течение года с впервые установленным диагнозом	* 10000
	Среднегодовая численность населения

 

 

 

Доля контингента больных =	Состоит на учете больных на конец (или начало) года	* 10000
	Численность населения на конец (или начало) года

 

 

 

Уровень инвалидности =	Численность лиц, впервые признанных инвалидами	* 10000
	Среднегодовая численность населения

 

 

Далее следует проанализировать заболеваемость населения области по видам болезней у больных с впервые установленным диагнозом.

 

Таблица 3.6 – Число больных с впервые выявленным диагнозом по отдельным заболеваниям, состоящих на учете в лечебно-профилактических учреждениях в Оренбургской области

 

Группы болезней	201_г.		201_г.		Изменения в структуре, (+/-)
	чел.	в % к итогу	чел.	в % к итогу
Все болезни в том числе: инфекционные и паразитарные новообразования …		100,0		100,0	-

 

 

В пункте 3.4 с целью выявления влияния социально-экономических факторов на уровень заболеваемости населения проводится многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Анализ может быть проведен как в динамике, так и по совокупности муниципальных районов и городов области. На первом этапе называются результативный признак и наиболее значимые, по мнению автора, факторы (число больничных коек, число посещений в смену амбулаторно-поликлинических учреждений, доля расходов на здравоохранение в структуре доходов местного бюджета, среднедушевой денежный доход, уровень безработицы, экологические факторы и т.п.). Результативными признаками могут выступать уровень заболеваемости, уровень инвалидности и другие показатели. Затем строится матрица парных коэффициентов корреляции. После оценки статистической значимости коэффициентов корреляции строится уравнение парной или множественной регрессии, которое, в свою очередь, также подвергается статистическому оцениванию. В заключении параметры уравнения регрессии интерпретируются, делаются экономически содержательные выводы.

В 3 разделе выполняется прогноз одного из показателей санитарной статистики, например, уровня заболеваемости населения Оренбургской области на 1-2 года по уравнению тренда с учетом доверительного интервала прогноза. Параметры полученного уравнения тренда необходимо проанализировать и интерпретировать. Эмпирические и теоретические значения показателя следует изобразить графически.

 

ТЕМА: Статистическое изучение уровня жизни населения РФ

Введение.

1.      Теоретические аспекты статистического изучения уровня жизни населения

1.1  Понятие «уровень жизни населения».Социально-экономическое значение изучения уровня жизни.

1.2  Система показателей и информационная база исследования.

2.      Статистическое изучение уровня жизни населения РФ.

2.1          Анализ динамики обобщающих показателей уровня жизни населения России.

2.2          Анализ структурных сдвигов в объеме доходов и расходов населения.

2.3          Прогнозирование показателей дифференциации населения по уровню доходов.

3.      Выявление влияния социально-экономических факторов на изменение коэффициента Джини.

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

 

Комментарий к плану.

Уровень жизни населения может быть охарактеризован различными показателями: доходы, расходы населения, жилищные условия, экологическая обстановка в населенном пункте, безопасность и т.д. Студент должен обосновать выбор показателей для проведения собственного исследования в курсовой работе. Для этого необходимо сделать обзор публикаций по данной теме и выбрать несколько показателей уровня жизни, которые, по мнению студента, наиболее точно раскрывают особенности уровня жизни населения нашей страны (региона). В первой главе необходимо представить информацию об организации статистического наблюдения за уровнем жизни населения (выборочные обследования населения, рынка труда, отчетность органов социальной защиты и т.д.), бланки форм обследований надо поместить в разделе «Приложение» курсовой работы.

В 3 разделе предлагается выполнить регрессионный анализ коэффициента Джини от социально-экономических факторов. Коэффициент Джини – один из наиболее известных в мировой практике показателей уровня жизни населения, измеряющий степень неравенства общества по доходам. Коэффициент Джини рассчитывается государственной статистикой и публикуется в статистических сборниках. Анализ взаимосвязей может быть проведен как в динамике, так и по совокупности регионов России (федерального округа).

В рамках регрессионного анализа коэффициент Джини выступает результативным признаком. При этом факторными признаками могут быть:  средний размер начисленной заработной платы, уровень безработицы, уровень занятости, уровень заболеваемости, уровень рождаемости, динамика ВВП, индекс потребительских цен и т.п.). После обоснования системы факторных признаков в пакете программ MS EXCEL формируется матрица парных коэффициентов корреляции:

 

Таблица 3.1 – Матрица парных коэффициентов корреляции

 

	у	х1	х2	х3
у	1,000
х1	…	1,000
х2	…	…	1,000
х3	…	…	…	1,000

 

 

После оценки статистической значимости коэффициентов корреляции строится уравнение парной или множественной регрессии, которое, в свою очередь, также подвергается статистическому оцениванию. Параметрам уравнения регрессии необходимо дать экономическую интерпретацию. По итогам регрессионного анализа надо сделать экономически содержательные выводы.

 

Тема: Статистический анализ занятости населения Оренбургской     области

Введение.

1.      Теоретические аспекты статистического изучения рынка труда.

1.1  Социально-экономическое значение изучения рынка труда.

1.2  Система показателей и информационная база исследования.

2.      Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.      Статистическое изучение занятости населения Оренбургской области.

3.1          Анализ динамики и выявление тенденции уровня занятости населения.

3.2      Анализ структуры численности занятых в экономике региона.

3.3      Прогнозирование уровня занятости на краткосрочную перспективу.

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

 

Тема: Статистический анализ демографических процессов

Оренбургской  области

Введение.

1.      Теоретические основы статистического изучения демографических процессов.

1.1      Предмет и задачи статистики населения.

1.2      Информационная база исследования демографических процессов.

2.      Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.      Статистическое изучение демографических процессов Оренбургской области.

3.1          Анализ численности, состава населения и его размещения по территории региона.

3.2      Анализ естественного движения населения региона.

3.3      Анализ показателей миграции населения.

3.4      Прогнозирование численности населения Оренбургской области на краткосрочную перспективу.

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

 

Тема: Статистический анализ развития инвестиционных процессов

в Оренбургской области

Введение.

1.      Теоретические аспекты статистического изучения инвестиционных процессов.

1.1      Понятие и виды инвестиций. Значение инвестиций в экономике.

1.2 Организация статистического наблюдения за инвестиционными процессами в России.

2.      Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.      Статистическое изучение инвестиционных процессов в Оренбургской области.

3.1      Анализ динамики инвестиций в основной капитал.

3.2      Анализ структуры инвестиций в основной капитал.

3.3      Выявление влияния социально-экономических факторов на динамику инвестиций в основной капитал в Оренбургской области.

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

 

Тема: Статистический анализ инфляционных процессов

в Оренбургской области

Введение.

1.  Теоретические аспекты статистического изучения инфляционных процессов.

1.1          Понятие и виды инфляции.

1.2 Организация статистического наблюдения за изменением цен в России.

2.      Природно-экономическая характеристика Оренбургской области.

3.      Статистическое изучение инфляционных процессов в Оренбургской области.

3.1  Анализ динамики цен на потребительском рынке и цен производителей в Оренбургской области.

3.2          Вариационный анализ индексов цен по субъектам Приволжского федерального округа.

3.3  Выявление влияния социально-экономических факторов на динамику цен в Оренбургской области.

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

 

Тема: Статистико-экономический анализ денежного обращения в РФ

Введение.

1.      Теоретические основы статистического изучения денежного обращения.

1.1        Понятие денежного обращения и денежной системы.

1.2. Источники информации и система показателей статистики денежного обращения.

2.      Статистико-экономический анализ денежного обращения в России.

2.1 Оценка современного экономического положения России.

2.2 Анализ наличия, структуры и динамики денежного обращения.

2.3  Анализ скорости обращения денежной массы.

3.              Моделирование основных показателей денежного обращения на основе корреляционно-регрессионного метода.

Выводы и предложения.

Список литературы.

Приложения.

 

Комментарий к плану.

Для характеристики современного экономического положения России предлагается проанализировать такие показатели, как ВВП, индекс-дефлятор ВВП, развитие рынка труда (уровень занятости и безработицы, уровень экономической активности населения), доходы и расходы федерального бюджета, объем инвестиций в основной капитал, сальдо внешней торговли, размер государственного долга и др. Статистические данные можно представить в виде таблицы.

Таблица 2.1 –Экономические показатели развития России

 

Показатель	201_ г.	201_ г.	201_ г. к 201_ г., %
Валовой внутренний продукт, млрд. руб.
Индекс-дефлятор ВВП, % к предыдущему году
Продукция сельского хозяйства, млрд. руб.
Грузооборот транспорта, млн. т-км
Оборот розничной торговли, млрд. руб.
Оборот внешней торговли, млрд. руб. в т.ч.: - экспорт -импорт
Реальные располагаемые денежные доходы населения, %
Индекс потребительских цен (к декабрю предыдущего года), %
Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.

 

 

В 3 главе при проведении корреляционно-регрессионного анализа результативным признаком может выступить показатель «агрегат М2 в % к ВВП», факторами – индекс потребительских цен, %; реальные располагаемые денежные доходы населения, %; число кредитных организаций, ед.; число предприятий и организаций, ед.; индекс промышленного производства, %.

8. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПО ПРОБЛЕМАМ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Статьи, учебные пособия, монографии

 

1.    Алямкина Е.А., Ларина Т.Н. Практикум по статистике: учеб. пособие. – М: Омега-Л; Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2014. – 308 с.

2.    Афанасьев В.Н., Лебедева Т.В. Статистические методы прогнозирования в экономике:  учеб.-мет.  пособие для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 180 с.

3.    Василевская Н.С., Пермякова Н.В. Международный опыт проведения структурных обследований сельского хозяйства // Вопросы статистики. – 2013. – №6. – С. 31-39.

4.    Годин А.М. Статистика: учебник. – М.: ИТК «Дашков и К», 2012. – 452 с.

5.    Дианов М.А. Переписи населения в современной России // Вопросы статистики. – 2013. - № 11. – С. 13-15.

6.    Доклад о мировом развитии. Справедливость и развитие. – М.: Весь мир, 2006. – 312 с.

7.    Доклад о росте. Стратегии устойчивого роста и инклюзивного развития. – М.: Весь мир, 2009. – 177 с.

8.    Доклад Комиссии по оценке экономических результатов и социального прогресса // Вопросы статистики. – 2011. - №2. – с. 3-41.

9.    Долгова В.Н., Медведева Т.Ю. Статистика: учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2016. – 626 с.

10.Статистика: учебник / под ред. Елисеевой И.И. - М.: Юрайт, 2014. – 674 с.

11.Заварина, Е.С. Основы региональной статистики: учебник / Е.С. Заварина, К.Г. Чобану; под ред. Е.С. Завариной. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

12.Зарова Е.В., Мусихин С.Н. Проблемы использования статистических данных при построении динамических моделей развития экономики и рынка труда // Вопросы статистики. – 2013. - № 1. – С. 51-54.

13.Коротков А.В. К вопросу о содержательной координации понятий «статистическое наблюдение» и «маркетинговое наблюдение»  // Вопросы статистики. – 2016. - №7. – С. 57-63.

14.Криничанский К.В. Современный российский город в свете тенденций урбанистического мира // Региональная экономика: теория и практика. – 2013. – №32 (311). – С. 2-13.

15.Кузнецова И.А., Фридлянова С.Ю. Проблемы статистического учета в сфере инноваций: анализ современного состояния и перспективы развития // Вопросы статистики. – 2016. - №7. – С. 26-51.

16.Курс социально - экономической статистики: учебник для вузов / под ред. проф. М. Г. Назарова. - М., 2010.

17.Лаврухина Е.А. Качество жизни сельского населения: подходы к измерению // Вопросы статистики. – 2012. - № 1. – С. 29-33.

18.Ларина Т.Н., Маркова А.И. Курс демографии и статистики населения: учеб. пособие. – Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2010. – 224 с.

19.Ларина Т.Н. Теоретико-методологические аспекты статистического исследования  регионального развития. – Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2010. – 150 с.

20.Ларина Т.Н. Статистическое обеспечение управления качеством жизни населения сельских территорий. – Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2012. – 224 с.

21.Манелля А.И. Динамика урожайности зерновых культур в России за 1901-2011 годы // Вопросы статистики. – 2013. - № 4. – С. 75-80.

22.Международная статистика: учебник для магистров / под ред. Башкатова Б.И., Суринова А.Е. – М.: Юрайт, 2016. – 701 с.

23.Подузов А.А. Концепция уровня жизни: очерк современных представлений // Проблемы прогнозирования. – 2008. - №6. – С. 69–84.

24.Поляков К.Л., Полякова М.В., Самойленко С.В. Моделирование влияния долговой нагрузки на эффективность деятельности субъектов предпринимательства // Вопросы статистики. – 2016. - №9. – С. 17-29.

25.Практикум по социальной статистике: учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М., 2005 – 368 с.

26.Реальное богатство народов: пути к развитию человека. Доклад о развитии человека 2010. – М.: Весь мир, 2010. – 228 с.

27.Региональная статистика: учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина - М., 2006. – 624 с.

28.Сивелькин В.А., Ларина Т.Н. Сравнительная оценка внутрирегиональной асимметрии в Оренбургской и Самарской областях по уровню развития социальной инфраструктуры // Вопросы статистики. – 2009. – №6. – С.53-58.

29.Соболева И.В. Парадоксы измерения человеческого капитала. Научный доклад. – М.: Институт экономики РАН, 2009. – 50 с.

30.Соловьев, С.А. Статистическое исследование итогов переписей населения в России / С.А. Соловьев, Т.Н. Ларина, А.И. Маркова. – Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2008. – 88 с.

31.Сотнева Е. Демографическая политика: какие меры приносят наибольший эффект // Человек и труд. – 2008. – №12. - С. 24-26.

32.Социальная статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003. – 480 с.

33.Тимофеева Т.В., Снатенков А.А., Мендыбаева Е.Р. Финансовая статистика: учеб. пособие / под ред. Т.В. Тимофеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006. –т 480 с.

34.Эпштейн Д. Что даст отечественному сельскому хозяйству ВТО? // Экономика сельского хозяйства России. – 2012. - №3. – С. 84-89.

 

Статистические сборники

 

1.  Города и районы Оренбургской области: стат. сб./ Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.

2.  Домашние хозяйства Оренбуржья (по данным выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств): стат. сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.

3.  Областной статистический ежегодник: стат.сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.

4.  Регионы России. Социально-экономические показатели: стат. сб.  - М, Росстат.

5.  Российский статистический ежегодник. – М., Росстат.

6.  Сельское хозяйство, охота и лесоводство Оренбургской области: стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.

7.  Социальное положение и уровень жизни населения России. – М., Росстат.

8.  Социальное положение и уровень жизни населения Оренбургской области: стат. сб. /Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.

9.          Труд и занятость в Оренбургской области: стат. сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. – Оренбург.